Biostatistika Dasar

Definisi Statistik (Sukijo, Luknis S)

Adalah sekumpulan konsep atau metode yg digunakan untuk mengumpulkan, pengolahan,penyajian dan analisis data termasuk cara mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidak pastian dan variasi berdasarkan konsep probabilitas

Definisi Biostatistika

Biostatistik, adalah statistik yang ditujukan untuk mempelajari penerapan statistik di bidang bio-medik (kehidupan) seperti  fertilitas, morbiditas,mortalitas, migrasi, serta faktor yang mempengaruhi berdasarkan konsep ilmu kesehatan masyarakat (promotif, preventif, dan protektif).

Disebut juga statistik vital

Kegunaan Satistika

1.    Mengetahui adanya masalah

2.    Perencanaan program

3.    Evaluasi program

4.    Research / Study

Pembagian Statistik

Statistik Deskriptif:

1.    Bagaimana data dikumpulkan dan disajikan.    

2.    Mendeskripsikan keadaan yang ditemukan pada obyek yang dihadapi

Statistik Inferensi:

1.    Bagaimana menganalisi data dan menginterpretasikan hasil analisis
tersebut

2.    Menginferensi / mengeneralisasi hasil sampel terhadap populasi

Statistika Inferensial

Statistika Parametrik :

•       dasar inferensinya berasal dari data yang memenuhi kriteria distribusi normal.

Statistika Non Parametrik : 

•    dasar inferensinya berasal dari data yang tidak memenuhi kriteria distribusi normal atau data dg skala pengukuran nominal/ordinal. 

Populasi

•   Jumlah keseluruhan dari satuan-satuan atau individu-individu dalam pengamatan yang karakteristiknya hendak diteliti.

•  Dan satuan-satuan tersebut dinamakan unit analisis, dan dapat berupa orang-orang, institusi-institusi, benda-benda, dan lain-lain.

•   Totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun pengukuran kuantitatif maupun kualitatif daripada karakteristik tertentu mengenai semua objek yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatny 

Sampel

•       Sampel atau percontoh adalah sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak ukur atau diteliti yang nantinya kita pakai untuk menduga karateristik populasi

•       Sampel yang baik, yang kesimpulannya dapat dikenakan pada populasi, adalah sampel yang bersifat representatif atau yang dapat menggambarkan karakteristik populasi

Tahapan kegiatan statistika

•       Pengumpulan data

•       Pengolahan data

•       Penyajian data

•       Analisis / interpretasi data

Jenis Data

•  Data Mentah dan Data terorganisir

•  Data Kuantitatif dan Data Kualitatif

•  Data Kontinyu dan Data Diskrit

•  Data Numerik dan Nominal

•  Data Dikotomi dan Data Kategori banyak

•  Data Primer dan Data Sekunder

Variabel

•   Variabel adalah sifat dari subyek yg diteliti dengan nilainya bervariasi.

•  Variabel paling sederhana berbentuk dikotomi.

•   Nilai variabel bisa berasal dari hasil pengukuran maupun penghitungan.

•   Sifat subyek yang tidak bervariasi disebut dengan konstanta.

•   Bisa jadi tidak adanya variasi itu diketahui setelah dilakukan pengukuran/penghitungan.

Jenis Variabel

•  Variabel Tergantung (dependen)

•  Variabel Bebas  (independent)

•  Variabel Kendali

•  Variabel Perancu (confounder)

•  Variabel Antara

 

Pengumpulan data

1. Observasi

2. Wawancara

3. Pemeriksaan klinis

4. Pemeriksaan antropometris

5. Pemeriksaan laboratorium

6. Dll

Cara penyajian data

• Teks / Narasi

• Grafik / diagram

• Tabel : Data berkelompok

• Angka statistik : Nilai tengah, variabilitas

• Kombinasi